ỨNG DỤNG MỚI

Bản đồ Bình Dương với rãnh giới hành chính tỉnh cùng với bản đồ hành chính TP. Thủ Dầu Một, các thị xã, huyện ở Bình Dương được cập nhật mới nhất như Thị xã Tân Uyên, Huyện Bắc Tân Uyên, bản đồ hành chính tỉnh Bình Dương được thiết kế với kích thước lớn phù hợp cho việc xem vị trí, chọn khu đất, vị trí nhà, kinh doanh phù hợp. Giới thiệu tỉnh Bình Dương Bình Dương là tỉnh thuộc vùng Đông Nam Bộ Việt Nam. Tỉnh lỵ của Bình Dương hiện nay là thành phố Thủ Dầu Một, cách trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh 30 km theo đường Quốc lộ 13. Đây là tỉnh có dân số đông thứ 7 trong 63 Tỉnh thành Việt Nam. Bình Dương là vùng đất chiến trường năm xưa với những địa danh đã đi vào lịch sử như Phú Lợi, Bàu Bàng, Bến Súc, Lai Khê, Nhà Đỏ và đặc biệt là chiến khu Đ với trung tâm là huyện Tân Uyên, vùng Tam giác sắt trong đó có ba làng An. Ngoài ra còn có khu du lịch Đại Nam là khu du lịch lớn nhất Đông Nam Á. [ 1 ] Nguồn WIKI [caption id="attachment_2469" align="aligncenter" width=&qu

Bản đồ quy hoạch TPHCM bao gồm bản đồ quy hoạch chung, bản đồ quy hoạch các khu đô thị mới, bản đồ quy hoạch theo ngành, theo quận/huyện, theo tỉ lệ cơ bản. Bài viết được Ứng Dụng Mới tổng hợp từ nhiều nguồn với chất lượng hình ảnh bản đồ quy hoạch TP. Hồ Chí Minh tốt nhất khi download về máy ở file bên dưới bản đồ. 1. Giới thiệu 1.1. Bản đồ quy hoạch sử dụng đất là gì? Căn cứ pháp lý: Điều 3 Luật đất đai 2013 thì:  Bản đồ hiện trạng sử dụng đất là bản đồ thể hiện sự phân bố các loại đất tại một thời điểm xác định, được lập theo từng đơn vị hành chính. Quy hoạch sử dụng đất là việc phân bổ và khoanh vùng đất đai theo không gian sử dụng cho các mục tiêu phát triển kinh tế - xã hội, quốc phòng, an ninh, bảo vệ môi trường và thích ứng biến đổi khí hậu trên cơ sở tiềm năng đất đai và nhu cầu sử dụng đất của các ngành, lĩnh vực đối với từng vùng kinh tế - xã hội và đơn vị hành chính trong một khoảng thời gian xác định. Bản đồ quy hoạch sử dụng đất là bản đồ được lập tại thời đ

Công tác cắt ảnh này giúp loại bỏ những thông tin thừa ra khỏi khu vực nghiên cứu của bạn, Hiện nay trên youtube cũng có hướng dẫn về phần này rất nhiều. Tuy nhiên để cho các bạn hiểu hơn về quy trình cắt ảnh, mời cái bạn xem bài viết sau.   Đầu tiên: để cắt được ảnh ta cần vùng ranh giới dưới dạng *.shp.  Vì lí do các bài trước được viết dựa trên dữ liệu ảnh của khu vực TPHCM, cho nên mình sẽ lấy ranh giới TPHCM dưới dạng *.shp để thực hiện quá trình cắt ảnh. B1. Ranh giới dưới dạng *.shp khi mở bằng phần mềm ArcGis có dạng như sau B2. Mở Envi Classical 5.3, mở ảnh đã ghép sẵn chứa khu vực cần cắt. Trên thanh menu Chọn File/Open Vector File . Chọn đường dẫn vào Folder chứa thư mục *.shp của bạn. Rồi nhấn Open >>> Xem lại: Ghép ảnh vệ tinh B3. Hiển thị hộp thoại ta chọn Choose để chọn đường dẫn lưu file B4. Hiển thị ra hộp thoại chứa file *.evf ,  ta Click vô file vừa mới chuyển nhấn Load Selected/ Display 1#. Ta Click vô  File/Export Active Layer to ROIs

Ghép ảnh vệ tinh là một bước xử lí ảnh cũng khá quan trọng. Bởi vì riêng với ảnh vệ tinh Landsat 8, ta không thể chắc chắn rằng 1 tấm ảnh chứa hết tất cả khu vực nghiên cứu mà ta quan tâm. Do đó, nếu bạn không ghép ảnh mà xử lí riêng từng tấm thì bạn sẽ mất rất nhiều thời gian cho công tác xử lí ảnh. Lưu ý : Do xài bộ dữ liệu Landsat 8 cho nên ảnh đã được đăng ký tọa độ, các bạn không cần phải nắn chỉnh nữa, mà chỉ cần đảm bảo là các cảnh ảnh Download về phải chứa khu vực nghiên cứu. Lấy ví dụ: khu vực TPHCM lúc Download bao gồm 3 tệp ảnh. Muốn ghép ảnh thì mình phải gộp kênh các tệp lại, rồi mới ghép các ảnh gộp lại với nhau. >>> Xem lại bài viết: gộp ảnh vệ tinh Xin nhắc lại nhiều khu vực nghiên cứu phải ghép từ 2 đến 3 ảnh, cho nên nếu sau này bạn muốn cắt ảnh bạn phải Download đủ số lượng ảnh. Giờ bắt đầu với phần Ghép ảnh. B1. Nếu khu vực bạn gồm 3 tấm ảnh, thì ban đầu các bạn phải gộp các kênh ảnh lại với nhau cho từng tấm (Gộp từ kênh 2 đến kênh 8), Như vậy ta sẽ

Bandmath trong Envi hỗ trợ tính toán giá trị cho từng Pixel ảnh, Đây là bộ công cụ hỗ trợ rất mạnh, được sử dụng để chuyển đổi giá trị ảnh, Chuyển đổi giá trị theo mô hình hồi quy, tính toán các giá trị chỉ số thực vật,… Bài viết này tập trung vào 2 vấn đề cơ bản khi bạn xử lý ảnh Landsat8 đó chính là Chuyển đổi giá trị DN và Tính toán chỉ số NDVI bằng công cụ BandMath. Các bạn có thể dựa trên ví dụ này mà nghiên cứu tính toán những cái khác nhé !!   Chuyển Đổi Giá TRị Ảnh (DN to Reflectance) +Ta có thể hiểu đơn giản cơ chế làm việc của vệ tinh đó chính là thu thập các bước sóng ánh sáng (nhìn thấy, hồng ngoại,..) và có cả sóng Radar vào cảm biến. Từ bộ phận của cảm biến mới chuyển từ bước sóng ánh sáng thành giá trị độ sáng (DN value) đổi về đơn vị số nguyên. Mỗi một Pixel ảnh tương ứng với một giá trị DN. +Vì thế để tiếp cận gần hơn với thông tin thực tế thì các nhà khoa học phải hiệu chính rất nhiều yếu tố để đưa về độ phản xạ bề mặt (SR reflectance), có như thế thì công tác ứng

Qua các bài trước, các bạn đã biết hiển thị ảnh mức độ xám và tổ hợp màu của ảnh. Giờ chúng ta sẽ đến với các bước truy xuất giá trị của ảnh, thống kê ảnh và liên kết giữa các ảnh. Các thao tác trên là những thao tác đơn giản giúp bạn khảo sát thông tin bề mặt một khu vực thông qua giá trị của ảnh, giúp kiểm tra tính toán, và hỗ trợ giải đoán ảnh trong quá trình lấy mẫu phân loại. TRUY XUẤT GIÁ TRỊ ẢNH  B1 . Mở một ảnh bất kỳ như sau: B2 . Đưa chuột lên cửa sổ chính, Click phải chọn Cursor Location/Value -Bảng giá trị sẽ hiện ra dưới chỗ Data, để hiển thị giá trị độ sáng (DN) của pixel khi bạn rà chuột xung quanh ảnh: THỐNG KÊ ẢNH B3. Để tiến hành thống kê ảnh cùng ta thực hiện Click chuột phải vô ảnh chọn Quick Stats.  Một cửa sổ thống kê sẽ hiện lên như sau: -Ta có thể thu thập được những con số thống kê như sau: Giá trị nhỏ nhất, Giá trị lớn nhất, Giá trị trung bình, Sai số trung phương của toàn bộ số Pixel ảnh ( Min, Max, Mean, Stdev) Mức Sáng, Số lượng pixel, Tổng